Ekosystém Arduino rozšiřuje nabídku hardwaru o své první oficiální samostatné kamerové příslušenství připojené přes USB[1]. Nová Arduino USB Camera cílí na jednoduché nasazení vestavěného počítačového vidění a lokální inference na hranových zařízeních bez zdlouhavých softwarových příprav.

Snadné zapojení a technické parametry

Příslušenství staví na obrazovém snímači Sony IMX376[2]. Ten umožňuje záznam videa v rozlišení až 3840 × 2160 pixelů, tedy UHD 4K[3]. Kamera disponuje objektivem s automatickým zaostřováním[4]. Aby byla zajištěna stálá kvalita obrazu i v proměnlivých světelných podmínkách, je kamera vybavena dotykově stmívatelným kruhovým LED osvětlením s nastavitelnou teplotou chromatičnosti[5].

Součástí zařízení je také integrovaný HD mikrofon, který dovoluje vyvíjet multimodální aplikace spojující obraz i hlas bez potřeby dalšího zvukového hardwaru[6]. Po mechanické stránce balení nabízí klip na monitor, plochý stojánek na stůl i standardní stativový závit[7].

Výrobce kladl důraz na okamžitou použitelnost. Zařízení se zapojuje přímo do USB portů na deskách UNO Q a VENTUNO Q pro rychlé spouštění modelů počítačového vidění[8]. Při propojení s těmito jednodeskovými počítači kamera nevyžaduje dodatečnou instalaci ovladačů, kompilaci vlastního jádra ani složité hardwarové nastavování[9]. Uživatelům stačí kameru připojit a směrovat video i zvuk z mikrofonu přímo do lokálních AI modelů pro inferenci v reálném čase[10].

Softwarové zázemí a praktické využití

Kamera je navržena pro přímé napojení na modely umělé inteligence dostupné ve vývojovém prostředí Arduino App Lab[11]. Toto prostředí organizuje software do znovupoužitelných stavebních bloků zvaných Bricks, určených mimo jiné pro počítačové vidění, databáze či LLM modely[12]. App Lab navíc nabízí přímou integraci s platformou Edge Impulse, což zjednodušuje tvorbu a ladění modelů strojového učení na datech z reálného provozu[13].

Na deskách UNO Q i VENTUNO Q dovoluje kamera spouštět detekční modely jako YOLO-X nebo MobileNet pro rozpoznávání tváří a počítání předmětů[14]. Zařízení poslouží i pro bezdotykové ovládání gesty přes framework MediaPipe, kdy převádí pohyby rukou na řídicí příkazy v robotice[15]. Ve spojení s deskou VENTUNO Q lze video z kamery předávat lokálním vizuálně-jazykovým modelům, jako je Qwen VLM, pro popis scény v přirozeném jazyce[16]. Propojení obrazu, HD mikrofonu a lokálních jazykových modelů společně s rozpoznáváním řeči pak otevírá prostor pro tvorbu interaktivních asistentů a samoobslužných kiosků[17].

Architektura jednodeskových počítačů řady Q

Společnost Qualcomm uzavřela dohodu o koupi společnosti Arduino s cílem spojit své technologie s ekosystémem a komunitou značky[18]. Nové desky tomu odpovídají po hardwarové stránce. Jednodeskový počítač Arduino UNO Q kombinuje mikroprocesor Qualcomm Dragonwing QRB2210 s mikrokontrolérem STM32U585 od STMicroelectronics[19]. Mikroprocesor QRB2210 obsahuje čtyřjádrový CPU s frekvencí 2,0 GHz, grafiku Adreno a dva obrazové procesory ISP[20]. V základní verzi ABX00162 nese deska 2 GB RAM a 16 GB eMMC úložiště[21], zatímco výkonnější varianta ABX00173 nabízí 4 GB RAM a 32 GB eMMC paměti[22].

Náročnější deska VENTUNO Q je osazena procesorem Qualcomm Dragonwing IQ8 s osmijádrovým CPU, GPU a neurální jednotkou NPU s výkonem až 40 TOPS pro edge AI[23]. Pro deterministické řízení v reálném čase využívá mikrokontrolér STM32H5[24]. Komunikace mezi procesorem a mikrokontrolérem v architektuře obou desek probíhá prostřednictvím obousměrného vzdáleného volání procedur RPC[25]. VENTUNO Q disponuje 16 GB paměti LPDDR5, 64 GB eMMC úložiště, rozhraním M.2 pro NVMe SSD disky a dvěma porty USB 3.2[26]. Díky tomu dokáže zpracovávat až tři toky 4K videa současně pro sledování objektů nebo 360stupňové vidění[27].